前言：疫情帶給企業(yè)的困擾大抵相似，對(duì)于AIoT企業(yè)而言，該如何化解“不確定”因素帶來(lái)的挑戰(zhàn)？2022年的經(jīng)歷或許讓大家更加迫切的要去思考和解決這個(gè)問(wèn)題。

　　2022年回顧展望之際，我們一邊感慨于過(guò)去一年行業(yè)市場(chǎng)的變化，一邊要在這些變化之中敏銳的捕捉新興的市場(chǎng)趨勢(shì)，為新一年具體的市場(chǎng)規(guī)劃做方向鋪墊。AIoT行業(yè)市場(chǎng)發(fā)生了哪些重大的變化？數(shù)字化浪潮給行業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)了哪些新的機(jī)遇？接下來(lái)的行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和走向如何?

　　a&s希望通過(guò)#回顧與展望#系列報(bào)道，反饋一些企業(yè)的真實(shí)觀點(diǎn)，也期待能給到業(yè)界同仁些許參考。

　　本期嘉賓：宇視科技副總裁張曉琳

　　變化：用戶更關(guān)注AI技術(shù)實(shí)際成效

　　過(guò)去一年注定是不平凡的一年，國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)環(huán)境風(fēng)云涌動(dòng)，疫情、國(guó)際貿(mào)易形勢(shì)每一項(xiàng)“不確定”因素都可能演變成不利風(fēng)險(xiǎn)，讓企業(yè)倍感壓力。

　　宇視科技副總裁張曉琳對(duì)這樣的市場(chǎng)形勢(shì)也深有體會(huì)，談及對(duì)2022年行業(yè)市場(chǎng)最大的感觸，張曉琳直言：“一個(gè)是用戶需求不足，有較多的項(xiàng)目預(yù)算縮減或者是推遲建設(shè)；另一個(gè)是疫情帶來(lái)的溝通交流不便，有些區(qū)域市場(chǎng)耽誤的時(shí)間較長(zhǎng)?！蓖瑫r(shí)，他也表示和往年相比，一個(gè)比較好的變化是國(guó)內(nèi)外用戶對(duì)AI的需求依然也很旺盛，用戶對(duì)人工智能的需求和認(rèn)知也變得更加理性，不再是純技術(shù)導(dǎo)向，而是更加關(guān)注技術(shù)的實(shí)際成效。

　　縱觀這兩年的人工智能市場(chǎng)，我們可以明顯感受到，AI在諸多行業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用如今正在從以前的科技化概念，高精度算法炫技階段逐步演變成實(shí)實(shí)在在能夠助力企業(yè)安全生產(chǎn)、高效作業(yè)的技術(shù)手段。

　　尤其數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“大旗”近兩年開始被高高舉起，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效結(jié)合成為當(dāng)下人工智能等科技產(chǎn)業(yè)政策的側(cè)重點(diǎn)。張曉琳提到，數(shù)實(shí)融合的顯著趨勢(shì)之下，行業(yè)市場(chǎng)基本上已經(jīng)是“無(wú)方案不AI”。

　　“其中，視覺(jué)又是人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)之一，AI在云、邊、端產(chǎn)品中的滲透率在不斷提升。”張曉琳在采訪中表示。

　　挑戰(zhàn)：AI應(yīng)用的供需矛盾

　　雖然數(shù)字化進(jìn)程極大地推動(dòng)了AI在行業(yè)市場(chǎng)的滲透率，但AI的實(shí)際落地情況依然有些差強(qiáng)人意，談到目前AI落地的痛點(diǎn)，張曉琳提到，現(xiàn)在項(xiàng)目建設(shè)中遇到的主要矛盾是AI技術(shù)本身還不夠完美，而用戶的業(yè)務(wù)流程又期望100%的確定性。

　　AI技術(shù)與場(chǎng)景需求的矛盾仍需進(jìn)一步磨合，這也將非?？简?yàn)企業(yè)對(duì)于AI方案標(biāo)準(zhǔn)化和客制化比例的把握，而對(duì)于用戶而言，此前對(duì)AI的超高預(yù)期也將在實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)歷中逐漸回歸理性。

　　整體而言，當(dāng)前AI技術(shù)單拎出來(lái)，一定程度上已經(jīng)相對(duì)成熟，很多AI企業(yè)擁有系列超高精度的算法，但當(dāng)AI真正應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景，涉及到使用環(huán)境、識(shí)別物的多樣性、軟硬件系統(tǒng)的配套、專業(yè)人才的配合、合規(guī)性等諸多問(wèn)題，AI技術(shù)方案的落地就變成了一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題，市場(chǎng)仍需要給到AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多的時(shí)間。

　　除上述問(wèn)題外，對(duì)于AIoT企業(yè)而言，還存在不少行業(yè)共性問(wèn)題和挑戰(zhàn)等待著去解決。

　　張曉琳在采訪中還提到需求碎片化的問(wèn)題，他表示每個(gè)行業(yè)都有自己較為獨(dú)特的需求，這是一個(gè)客觀事實(shí)。同時(shí)，他也提出了解決思路，“不同行業(yè)也有很多共性的地方，比如說(shuō)不同行業(yè)的AI算法模型需求會(huì)有不同，但算力平臺(tái)、算法模型管理、事件的處理流程，這些都是共性的。從產(chǎn)品及解決方案設(shè)計(jì)的角度，需要盡可能多的去抽象和提煉共性需求，共性需求提煉的越多，組織效率就會(huì)越高。”

　　如何應(yīng)對(duì)宏觀市場(chǎng)的不確定性?

　　宏觀市場(chǎng)環(huán)境對(duì)行業(yè)市場(chǎng)而言是無(wú)法預(yù)測(cè)的變量。近兩年來(lái)疫情、貿(mào)易戰(zhàn)、通脹升溫等宏觀市場(chǎng)環(huán)境讓行業(yè)市場(chǎng)充斥著諸多不確定性，在也很大程度上影響到了相關(guān)企業(yè)2022年的運(yùn)營(yíng)情況。

　　作為行業(yè)頭部企業(yè)的高層管理者，張曉琳認(rèn)為市場(chǎng)的不確定性確實(shí)不可預(yù)測(cè)，但如何應(yīng)對(duì)這種不確定性并不是企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理的主線。

　　“遇到問(wèn)題時(shí)，最重要的還是與用戶、渠道、供應(yīng)商等上下游保持坦誠(chéng)的、緊密的溝通，相信合作伙伴。比如2021年的芯片供應(yīng)問(wèn)題，影響非常大，但最終還是比較好的度過(guò)了這個(gè)難關(guān)?！彼劦?。

　　智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大框架之下，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以一種通用技術(shù)的形態(tài)下沉到各大行業(yè)領(lǐng)域展開了諸多創(chuàng)新應(yīng)用，原本相對(duì)獨(dú)立的行業(yè)市場(chǎng)邊界逐漸模糊，企業(yè)之間的業(yè)務(wù)交叉增多，這也使得AIoT產(chǎn)業(yè)上下游之間聯(lián)系愈加緊密。

　　張曉琳認(rèn)為，無(wú)論是對(duì)抗來(lái)自宏觀市場(chǎng)環(huán)境的不確定性，還是要準(zhǔn)確判斷未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)以保障企業(yè)決策方向的正確性，其中關(guān)鍵的一點(diǎn)都是要深深的扎根于產(chǎn)業(yè)鏈中，與用戶、渠道、供應(yīng)商等上下游緊密溝通。

　　寫在最后

　　疫情放開后，行業(yè)市場(chǎng)項(xiàng)目需求有望陸續(xù)放開，企業(yè)商務(wù)活動(dòng)也在逐步恢復(fù)，這些都給2023年的市場(chǎng)帶來(lái)活力和希望。

　　對(duì)于新一年市場(chǎng)的趨勢(shì)展望，張曉琳樂(lè)觀的表示“各行各業(yè)的數(shù)智化大趨勢(shì)是不變的，AIoT也必定是數(shù)智化浪潮的主力軍。在AIoT的大賽道上，我們已經(jīng)積累了一定的核心競(jìng)爭(zhēng)力，取得了較好的行業(yè)地位。我們期待宇視的產(chǎn)品和解決方案能夠服務(wù)于更多的國(guó)內(nèi)外用戶，共同守護(hù)安全美好生活?！?/p>

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