伴隨著大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用，商業(yè)零售行業(yè)進(jìn)入智慧零售新時(shí)代，從信息化到數(shù)據(jù)化、場(chǎng)景化、智能化，行業(yè)走勢(shì)和發(fā)展脈絡(luò)的演進(jìn)也愈發(fā)清晰。

　　更高效率的線上和線下交易流程、更智能的科技與解決方案，正在助力商業(yè)零售企業(yè)迎來(lái)“第二增長(zhǎng)曲線”。

　　這個(gè)過(guò)程中，如何通過(guò)技術(shù)手段來(lái)推進(jìn)商業(yè)零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?　     『AIoT創(chuàng)新應(yīng)用話題大家談』視頻訪談直播間，文安智能副總鄭強(qiáng)認(rèn)為，商業(yè)零售業(yè)務(wù)流程的信息化、運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化，核心是打通商業(yè)零售人、貨、場(chǎng)各類(lèi)數(shù)據(jù)鏈路，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，用智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)零售運(yùn)營(yíng)管理效率和顧客體驗(yàn)提升，同時(shí)幫助線下零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效提質(zhì)。

　　數(shù)據(jù)的價(jià)值在不斷被挖掘和放大，然而在《數(shù)據(jù)安全法》等條例監(jiān)管之下,商業(yè)零售行業(yè)的數(shù)字采集、應(yīng)用的合規(guī)性又該如何保障？疫情加速了線下實(shí)體商鋪的“關(guān)店潮”，線下商鋪如何通過(guò)數(shù)字化升級(jí)踏上自救之路？

　　關(guān)于商業(yè)零售領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，聽(tīng)一聽(tīng)文安智能副總鄭強(qiáng)的梳理和分析。

　　Q：a&s

　　A：文安智能副總 鄭強(qiáng)

▲文安智能副總 鄭強(qiáng)

　　Q：在這一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，您看到行業(yè)市場(chǎng)發(fā)生的最大的變化是什么?

　　A：現(xiàn)在各行各業(yè)都在擁抱數(shù)字化大潮，但不同的產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字化有不同的理解。

　　數(shù)字化是上一波信息化浪潮的延伸。信息化主要是實(shí)現(xiàn)了企業(yè)部分業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)交易的數(shù)字化，不過(guò)這個(gè)過(guò)程中，由于系統(tǒng)之間的割裂，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也容易變成“數(shù)據(jù)孤島”，尤其跨領(lǐng)域、跨流程的數(shù)據(jù)共享其實(shí)非常困難。

　　互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速了數(shù)據(jù)鏈條的融通，傳統(tǒng)圍繞著“人”去做流程的自動(dòng)化已經(jīng)觸到天花板，但效率仍然提高不了多少，但發(fā)展到“數(shù)字化”階段，數(shù)據(jù)的天花板則無(wú)窮無(wú)盡。

　　數(shù)字化和信息化感覺(jué)上是類(lèi)似，但本質(zhì)上有很大的區(qū)別，就好像是一臺(tái)獨(dú)立PC機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)之間的區(qū)別。也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，大多數(shù)人并不太了解數(shù)字化的本質(zhì)，也就導(dǎo)致在應(yīng)用過(guò)程中會(huì)遇到很多問(wèn)題。當(dāng)下有些行業(yè)已經(jīng)看到了數(shù)字化的價(jià)值和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，但部分行業(yè)和企業(yè)還沒(méi)有真正地從意識(shí)上轉(zhuǎn)型去做數(shù)字化這件事情。

　　行業(yè)發(fā)展不均衡，行業(yè)發(fā)展的階段也不太一樣，數(shù)字化帶來(lái)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)對(duì)我們提供數(shù)字化能力和服務(wù)的企業(yè)而言也是并存的。

　　Q：您覺(jué)得現(xiàn)在有哪些行業(yè)是走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前列的?他們的共性是什么?

　　A：我們先談共性，首先積極跟進(jìn)市場(chǎng)發(fā)展潮流趨勢(shì)的企業(yè)一定會(huì)走在前列。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先行業(yè)首先是政策紅利區(qū)域內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)域。數(shù)字化浪潮主要受政策的大力推進(jìn)。政府投資會(huì)主張“適度超前”，比如平安城市、雪亮工程、數(shù)字化政府、智能交通、新基建，政府端在這些大的工程項(xiàng)目上做的頂層設(shè)計(jì)都是超前和長(zhǎng)遠(yuǎn)的，這也使得智能交通、智能安防、數(shù)字政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程會(huì)領(lǐng)先于其他行業(yè)，而這些行業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)也會(huì)比較早展開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　還有一類(lèi)是受市場(chǎng)趨勢(shì)推進(jìn)的企業(yè)。資本對(duì)于一個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域的超前投資，一般不是個(gè)體行為，而是整個(gè)市場(chǎng)的行為，是基于對(duì)該市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的樂(lè)觀判斷而主動(dòng)發(fā)起的投資。這在To C行業(yè)更為明顯，比如互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

　　商業(yè)零售行業(yè)也是在資本催生下加速了行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的步伐，因?yàn)樗鼈兲焐蛶е鴶?shù)字化的屬性。一些To B企業(yè)，也正在大范圍拓展線上業(yè)務(wù)，從線下到線上，這樣的企業(yè)會(huì)主動(dòng)擁抱數(shù)字化科技的能力。

　　綜合而言，誰(shuí)能盡早擁抱數(shù)字化科技，也能盡快構(gòu)筑起在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的護(hù)城河，在這方面，商業(yè)零售無(wú)疑是走在前列的。

　　Q：現(xiàn)階段商業(yè)零售行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)進(jìn)展到了哪個(gè)階段?

　　A：商業(yè)零售可分成線下傳統(tǒng)零售和線上零售，現(xiàn)階段線上零售和線下零售在數(shù)字化進(jìn)展方面仍然存有較大差距。

　　線上零售天然帶著數(shù)字化屬性和基礎(chǔ)，從早期的電商到現(xiàn)在的直播帶貨電商，所有的業(yè)務(wù)流程都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化運(yùn)轉(zhuǎn)，領(lǐng)先了線下零售好幾個(gè)階段。

　　線下零售的數(shù)字化進(jìn)展很大程度受限于傳統(tǒng)商超零售模式，每新增一個(gè)數(shù)據(jù)維度就要有一個(gè)新的投資，且投資并不能即刻帶來(lái)效益，需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)累積的過(guò)程。

　　商業(yè)零售行業(yè)，線上零售的數(shù)字化程度一騎絕塵，而伴隨著精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)理念的滲透，線下零售近年來(lái)也開(kāi)始在探索利用數(shù)字化手段來(lái)提升商超運(yùn)營(yíng)管理效率和顧客體驗(yàn)。比如依托監(jiān)控視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)展開(kāi)客流分析、遠(yuǎn)程巡店、用戶畫(huà)像等功能應(yīng)用。這些創(chuàng)新應(yīng)用也成為線下商業(yè)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向。

　　Q：商業(yè)零售領(lǐng)域的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)是什么，怎樣才算是實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化?

　　A：很大程度上，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的推出普遍具有滯后性，一般是產(chǎn)業(yè)先進(jìn)行探索和創(chuàng)新，最終留下的一些共性的基準(zhǔn)才得以構(gòu)成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

　　我們當(dāng)下談到數(shù)字零售，其實(shí)主要是指商業(yè)零售業(yè)務(wù)流程的信息化、運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化，核心就是打通商業(yè)零售人、貨、場(chǎng)各類(lèi)數(shù)據(jù)鏈路，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，用智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)零售運(yùn)營(yíng)管理效率和顧客體驗(yàn)提升，同時(shí)幫助線下零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效提質(zhì)。

　　目前行業(yè)內(nèi)也誕生了大量專(zhuān)門(mén)做數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案的企業(yè)，他們會(huì)根據(jù)用戶的需求，幫助用戶把各方面的數(shù)據(jù)單獨(dú)作為一個(gè)數(shù)據(jù)源，通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)鏈路的打通，從而輔助客戶展開(kāi)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

　　在傳統(tǒng)商業(yè)零售業(yè)務(wù)流程中，早期的數(shù)字化工具有CRM系統(tǒng)，也奠定了商業(yè)零售業(yè)務(wù)流程信息化的基礎(chǔ)，但現(xiàn)在隨著線上線下融合，一套CRM系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足客戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的需求，業(yè)內(nèi)也有越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始啟用像CDP這一類(lèi)新一代客戶數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)。

　　Q：商業(yè)零售數(shù)字化解決方案，從前期的用戶需求調(diào)研到方案設(shè)計(jì)，到后面工程實(shí)施，項(xiàng)目驗(yàn)收以及后期運(yùn)維，整個(gè)流程中最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)在哪里?

　　A：最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)在用戶需求調(diào)研和方案設(shè)計(jì)之間，現(xiàn)在很大的挑戰(zhàn)在于對(duì)用戶數(shù)字化意識(shí)的判斷。因?yàn)椴煌钠髽I(yè)對(duì)數(shù)字化的理解有一定差異，數(shù)字化本身也并非標(biāo)準(zhǔn)化的東西，所以不同企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求程度也千差萬(wàn)別。

　　國(guó)內(nèi)很多零售企業(yè)，尤其是中小型企業(yè)，非常關(guān)注投入產(chǎn)出比，一項(xiàng)投入如果不能馬上產(chǎn)生收益就會(huì)采取保守投入。同時(shí)，很多企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的理解并不深刻，而一套數(shù)字化系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)因?yàn)槿鄙倮斫舛粐?yán)重低估，這也直接影響到中小型用戶對(duì)于數(shù)字化系統(tǒng)的采購(gòu)意向。

　　如果用戶本身的數(shù)字化理解很淺，要讓他們做數(shù)字化轉(zhuǎn)型就變得特別困難。

　　Q：疫情期間線下實(shí)體店應(yīng)該會(huì)更希望通過(guò)一些數(shù)字化手段來(lái)實(shí)現(xiàn)降本增效，疫情能否成為普及數(shù)字化系統(tǒng)價(jià)值的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?

　　A：是這樣的趨勢(shì)，整個(gè)疫情周期，商業(yè)零售領(lǐng)域的商戶基本都在思考如何修煉內(nèi)功?我們有客戶雖然減少了線下門(mén)店的數(shù)量，但在運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量上往更高的方向做了提升。

　　疫情因素讓更多商戶考慮到高坪效，傳統(tǒng)以擴(kuò)充門(mén)店數(shù)量來(lái)增厚業(yè)績(jī)的方式收效甚緩，且投入太大。如何通過(guò)數(shù)字化手段的介入來(lái)提高有限門(mén)店的坪效，通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)增強(qiáng)用戶粘性?這些也是用戶對(duì)于數(shù)字化系統(tǒng)的核心訴求。

　　疫情加速了數(shù)字化系統(tǒng)在線下零售場(chǎng)景的滲透，對(duì)我們提供數(shù)字化服務(wù)的企業(yè)而言這也是利好消息。

　　Q：《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》這類(lèi)法規(guī)的頒布，對(duì)商業(yè)零售市場(chǎng)的數(shù)字化是否會(huì)有影響?

　　A：其實(shí)已經(jīng)產(chǎn)生影響了，去年3.15晚會(huì)上實(shí)體商戶人臉識(shí)別事件的曝光，后續(xù)政策層面相繼頒布系列法規(guī)條例規(guī)定商家未經(jīng)同意禁止非法采集人臉信息。

　　這將直接影響到線下商業(yè)空間關(guān)于采用數(shù)字技術(shù)的可選項(xiàng)，尤其在人臉技術(shù)的應(yīng)用方面。

　　這種情況下，如何展開(kāi)線下數(shù)據(jù)化作業(yè)是一個(gè)新問(wèn)題，考驗(yàn)著AI企業(yè)的技術(shù)能力。文安智能現(xiàn)在主要采用ReID技術(shù)來(lái)解決更多維、更精準(zhǔn)的感知數(shù)據(jù)的采集和使用問(wèn)題。

　　另外，現(xiàn)在的攝像頭普遍已升級(jí)成了智能化的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備，不同于傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備直接輸出視頻畫(huà)面，AI監(jiān)控做算法運(yùn)算主要是通過(guò)特殊代碼來(lái)讓機(jī)器讀懂視覺(jué)畫(huà)面，不會(huì)直接輸出視頻圖像和畫(huà)面。這種方式可以很好的保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的泄漏。作為AI技術(shù)提供商，文安智能還在前后端模型數(shù)據(jù)比對(duì)過(guò)程中采用了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，目前在數(shù)據(jù)的隱私計(jì)算防護(hù)方面，可以說(shuō)已經(jīng)走在了行業(yè)前列。

　　AI技術(shù)的進(jìn)步由算法、算力和數(shù)據(jù)三大因素共同驅(qū)動(dòng)，當(dāng)下，隨著各種開(kāi)源架構(gòu)的開(kāi)放，算法瓶頸并不大。東數(shù)西算工程的開(kāi)啟，國(guó)內(nèi)算力設(shè)施和基礎(chǔ)建設(shè)將進(jìn)入高峰期，算力資源將逐步成熟。

　　反而數(shù)據(jù)仍然是瓶頸，大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，帶來(lái)的就是數(shù)據(jù)能否共享?數(shù)據(jù)隱私安全等系列問(wèn)題。作為AI企業(yè)，我們很早之前就會(huì)考慮在數(shù)據(jù)不能共享的情況下怎樣去挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的問(wèn)題，所以會(huì)誕生隱私計(jì)算這樣的一些技術(shù)，主要就是保障數(shù)據(jù)的隱私安全。

　　Q：場(chǎng)景碎片化嚴(yán)重是AI應(yīng)用的核心問(wèn)題,也造成了AI模型“標(biāo)準(zhǔn)化”和“定制化”之間的矛盾，目前有哪些方式可以緩解這樣的矛盾問(wèn)題?或者提高AI系統(tǒng)的復(fù)用性?

　　A：受限于技術(shù)瓶頸問(wèn)題，一種模型不可能適用于所有場(chǎng)景，“算法定制硬件”概念趨勢(shì)下，我們更愿意圍繞著可以覆蓋更多場(chǎng)景的模型來(lái)定制配套的硬件，這在很大程度上可以解決因場(chǎng)景碎片化帶來(lái)的算法泛化能力不足的問(wèn)題，有效提高硬件設(shè)備的可復(fù)用性。

　　通過(guò)前端AIoT硬件+SaaS云服務(wù)模式，前臺(tái)后臺(tái)可以形成閉環(huán)。前端AIoT設(shè)備很容易復(fù)制，因?yàn)樗褪且粋€(gè)智能化硬件，但一套系統(tǒng)的數(shù)字化能力僅前端遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更多是由后端充當(dāng)“大腦”，輔以軟件平臺(tái)，在業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用的能力，而這個(gè)層面往往會(huì)面臨很多個(gè)性化的需求。

　　商業(yè)零售領(lǐng)域一個(gè)非常典型的應(yīng)用是AI巡店。在原本商鋪安防監(jiān)控設(shè)備的基礎(chǔ)之上，通過(guò)AI技術(shù)的融合應(yīng)用，我們可以助力用戶展開(kāi)更多個(gè)性化功能應(yīng)用，比如遠(yuǎn)程門(mén)店巡視，方便管理者集中監(jiān)管每個(gè)線下商鋪的運(yùn)營(yíng)情況，包括查看商品擺放情況、店員執(zhí)行SOP是否標(biāo)準(zhǔn)等個(gè)性化應(yīng)用。

　　同時(shí)，線下商超還可以依托AI視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)展開(kāi)關(guān)于店鋪清潔度檢測(cè)(地面是否有垃圾、水漬，是否定期打掃)的應(yīng)用，這項(xiàng)AI應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，目前基本可以實(shí)現(xiàn)多行業(yè)通用。

　　當(dāng)下隨著各項(xiàng)資源的開(kāi)放和逐步成熟，驅(qū)動(dòng)著AI普惠化加速，云的方式可以很好的實(shí)現(xiàn)成本的下降，同時(shí)我們也在打造算法的底層平臺(tái)，讓算法能力做到標(biāo)準(zhǔn)化，用較低成本的小數(shù)據(jù)的方式將算法模型訓(xùn)練出來(lái)，強(qiáng)化覆蓋更多個(gè)性化場(chǎng)景的能力，這也是“專(zhuān)精特新”企業(yè)的一個(gè)方向。

　　簡(jiǎn)而言之，解決AI高度碎片化問(wèn)題的有效方式是標(biāo)準(zhǔn)化前端，后端是標(biāo)準(zhǔn)化的能力加定制化的應(yīng)用這樣一套組合。

　　Q：如何預(yù)判未來(lái)3~5年商業(yè)零售領(lǐng)域數(shù)字化升級(jí)的未來(lái)路徑?

　　A：不論從產(chǎn)業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)發(fā)展還是數(shù)字化趨勢(shì)推動(dòng)，商業(yè)零售領(lǐng)域線上線下融合是必然趨勢(shì)。

　　要實(shí)現(xiàn)很好的融合，就意味著線上和線下都要均衡發(fā)展。

　　現(xiàn)階段，線上零售產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化已非常成熟先進(jìn)，但線下商超零售的數(shù)字化相對(duì)滯后，而這其中存在的巨大差異其實(shí)就是AI企業(yè)的商業(yè)機(jī)會(huì)。如何通過(guò)AI+商業(yè)零售整體解決方案能力去彌補(bǔ)線上線下的數(shù)字化鴻溝，是我們作為AI企業(yè)在商業(yè)零售領(lǐng)域未來(lái)探索的方向，也是整個(gè)線下商業(yè)零售領(lǐng)域數(shù)字化升級(jí)的方向。

　　線上線下的融合是一個(gè)大趨勢(shì)，線上線下的數(shù)字化技術(shù)手段要達(dá)到協(xié)同統(tǒng)一又是一個(gè)大趨勢(shì)。推動(dòng)線下商業(yè)零售行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，AI技術(shù)依然是引領(lǐng)性角色。無(wú)論是線上還是線下的商業(yè)零售，AI企業(yè)都應(yīng)該主動(dòng)思考AI在整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)過(guò)程中可以發(fā)揮哪些作用，這個(gè)問(wèn)題弄清楚，對(duì)AI企業(yè)而言，對(duì)商戶用戶而言，都會(huì)獲得更高性價(jià)比的投資回報(bào)率。

　　AI發(fā)展到現(xiàn)在這個(gè)階段，必須要和行業(yè)深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品化、工程化，才能夠被用戶所接受，也才能夠產(chǎn)生它真正的應(yīng)用價(jià)值。作為AI技術(shù)及解決方案提供商，我們也更應(yīng)該去關(guān)注AI技術(shù)能夠給用戶帶來(lái)的真正應(yīng)用價(jià)值，找到數(shù)字化升級(jí)的根本去精準(zhǔn)發(fā)力。