前言：數字化轉型大趨勢下，對于行業(yè)發(fā)展而言既是機遇也是挑戰(zhàn)。面對這樣一波時代紅利，行業(yè)會存在一些喧囂的聲音，這就更需要企業(yè)保持理性思考。近期，a&s傳媒特別采訪了高新興科技集團股份有限公司應用研發(fā)中心總監(jiān) 厲劍，圍繞著數字化轉型主題，就如何幫助行業(yè)用戶達成數字化轉型訴求，以及企業(yè)在推進數字技術應用落地過程中會面臨的一些難點問題進行了解讀分析。
Q：a&s 傳媒
A: 高新興科技集團股份有限公司應用研發(fā)中心總監(jiān) 厲劍
高新興科技集團股份有限公司應用研發(fā)中心總監(jiān) 厲劍
Q：對于產業(yè)數字化轉型趨勢，貴司近兩年來有著怎樣的直觀感受?
A: 我國當前的數字經濟發(fā)展?jié)摿薮?，在數字經濟時代，政府部門都應盡快擁抱數字化轉型，分享數字經濟紅利。讓服務變得更智能、讓人民的生活更安全、提高可預見性等要求的重要性正在越來越多的政府業(yè)務中得到提升。推動政府部門的數字化轉型升級，咨詢服務、運營維護、數字化服務等多樣化服務的市場需求都在不斷擴大。尤其在技術與行業(yè)深度融合的當下，中國政府部門數字化轉型也出現了新的機遇與挑戰(zhàn)。
Q：目前有哪些行業(yè)走在數字化轉型前列?為什么這些行業(yè)領域會領先?
A: 在細分領域還是比較看好安防這一塊，首先一個安全有保障的生活工作環(huán)境是人民的基本需求，安防又是數據維度最多，數據量最大，場景最為豐富的領域，誰能把這塊做好，誰就能成為數字化轉型的領航者。
傳統的安防系統主要是采集、傳輸、存儲、顯示和控制幾部分組成，其中安防管理平臺就是控制的核心部分。
目前隨著智能化的不斷發(fā)展，智能一體化安防平臺又成了城市安防綜合管理一體化的核心部分，智能一體化安防平臺能夠利用現有各零散布控點位將它們集中起來統一管理，以布控、抓拍、存儲的傳統監(jiān)控模式為主導，通過平臺大數據分析、智能化管理、多業(yè)務融合等解決手段，提供真正的城市安防綜合管理一體化服務。
其具體表現在智慧城市領域的應用、智能交通領域的應用、社會維穩(wěn)領域的應用等，安防平臺是一個開元化、多功能的平臺，其本質是視頻監(jiān)控，但處理的業(yè)務已經涉及各行各業(yè)。智能化安防平臺正以其豐富多樣的擴展性業(yè)務逐漸被市場所接受，安防平臺將會在智慧城市建設中扮演著能力提供者的角色，發(fā)揮越來越重要的作用。
Q：近兩年來用戶側對數字化方案的訴求主要體現在哪些方面?如何幫助用戶達成這些訴求?
A: 近兩年來用戶側對數字化方案的訴求主要體現在于應用，應用要做的好，就是要運用新一代數字與智能技術結合對行業(yè)的理解，貼近用戶，理解用戶需求，創(chuàng)新發(fā)展，實現更高效率，更可靠判定，更可持續(xù)改進的過程。在這個過程中，誰掌握了行業(yè)核心數據，更能理解行業(yè)需求，擁有更先進的智能技術，誰才能搶占市場。
通過以下幾個方面可以幫助用戶達成訴求：
1、底層基礎數據的規(guī)范化管理能力。采集上來的數據如果不正確不規(guī)范，以數據為基礎做出的應用又怎么能夠正確并有意義呢?
2、多維信息化數據的協作能力。大量單一類型的信息數據分析很難得到正確的結果，只有將多個維度的數據相互關聯起來，充分對分析過程進行修正才能讓結果更可靠。
3、數據化的決策力。也就是數據的分析處理能力了，這也是平臺是否“智能”的關鍵能力所在。
4、可視化表達能力，龐大的數據量，各種各樣的處理技術，最終都要以可理解、直觀的方式展現出來，做到一看就懂。
Q：當下，依托物聯網、人工智能等數字技術促進傳統行業(yè)的數字化轉型，在方案落地過程中，是否存在一些落地難點?最主要的難點在哪些方面?
A: 數字化轉型是各行業(yè)以海量基礎的結構化數據為核心，對大數據、人工智能、5G通信、物聯網等一系列關鍵技術綜合應用的結果。在這個過程中個人認為主要難點在于：
1、數據安全問題。人工智能、大數據、云計算的助力加速了安防行業(yè)的智能化轉型，但與此同時，數據泄露事件也頻繁爆發(fā)，數據安全問題也逐漸引起人們的人們的重視，數據安全的管理，急需建立一套包括數據搜集、數據處理使用、數據監(jiān)督管理等在內的具有嚴格要求的數據安全管理辦法來得以實現。
2、產業(yè)碎片化問題。用戶需求碎片化、應用場景分散且細碎等等，需要大量的行業(yè)應用知識和領域知識來完成技術的效能轉化。
3、應用落地速度緩慢問題。AI等技術在某些場景落地緩慢主要取決于四個因素：算力、算法、基于算法的應用以及價格，AI應用需要投入的資金數量較為龐大，并不是每個行業(yè)每個企業(yè)都有足夠的運算來支持。此外，當前的項目有些用戶也存在過于理想化的預期心理，人工智能需要機器學習不斷提升準確率，它無法馬上解決所有的問題，需要有足夠的時間與正確的訓練方式，才能慢慢體現它的價值。
Q：就目前市場發(fā)展現狀而言，產業(yè)數字化轉型將經歷怎樣的發(fā)展階段?貴司又有哪些針對性部署?
A: 未來，數字化向數智化轉型是大勢所趨，要想實現“數智化”，一定要有好的“數字化”做基礎，再加上各方面的技術進步，開發(fā)數字技術與應用數字技術，才能更好的推進“數智化”發(fā)展，“數智化”轉型也是信息化發(fā)展到一定階段后的畢竟之路，是從量變到質變的一個過程。
在這個背景下，企業(yè)只有主動擁抱變化、深耕數智化創(chuàng)新、不斷提升用戶體驗才能降本增效，為提升企業(yè)業(yè)績帶來積極影響。
高新興以“全息智能，泛在通信”兩大核心技術為基礎，致力于物聯網架構的感知、連接、平臺層相關產品與技術，實現“終端+應用”縱向一體化戰(zhàn)略布局，構筑物聯網大數據應用產業(yè)集群。在安防領域，高新興以視頻應用為核心，圍繞視頻智能化與視頻全息化，致力于公共安全應用型產品與解決方案的創(chuàng)新發(fā)展，服務核心用戶，全面賦能警務實戰(zhàn)，助力各警種實現科技與業(yè)務深度融合。
編后語：
數字化轉型是一個循序漸進的過程，落地實踐周期短則兩三年，長則達數十年。當下各行各業(yè)依然處于初期的探索階段，而在這樣一個關鍵節(jié)點，充分了解終端用戶的實際需求，將數字技術和行業(yè)當下的需求充分結合，實現技術在行業(yè)領域的有效轉化，才能更好的筑牢行業(yè)數字化轉型堅實的第一步。
而對于產業(yè)數字化升級的未來路徑，大方向上肯定會向數智化演進，從數字化到數智化，一字之差，中間將是整個產業(yè)的全新升級。對于企業(yè)而言，既考驗著企業(yè)對于市場需求的理解，也對如何推進數字技術深入行業(yè)應用，助推行業(yè)效能升級提出了新的挑戰(zhàn)。
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作者：汪琴麗
