“CSIG圖像圖形中國行”活動旨在推動圖像圖形學(xué)科的普及，加強(qiáng)各高校研究所以及企業(yè)間的交流。自2017年4月起，分別在揚(yáng)州大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、蘭州大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、海南大學(xué)、福州大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、佛山科技學(xué)院等及深圳、煙臺成功舉辦了30余期，參會人數(shù)累計4000余人，受到業(yè)界好評。本次“CSIG圖像圖形中國行”由CSIG圖象視頻通信專委會與云南民族大學(xué)聯(lián)合承辦，交流主題為“AI與5G”。

　　主辦：中國圖象圖形學(xué)學(xué)會（CSIG）

　　承辦：CSIG圖象視頻通信專委會、云南民族大學(xué)

　　時間：2019年12月21日8:30

　　地點(diǎn)：云南省昆明市呈貢大學(xué)城云南民族大學(xué)圖書館二樓學(xué)術(shù)廳

　　執(zhí)行主席

　　范菁 教授

　　中國通信學(xué)會常務(wù)理事、云南省物理學(xué)會常務(wù)理事。云南民族大學(xué)教授，電氣信息工程學(xué)院院長。先后主持完成國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，云南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)；主持完成國家民委科研基金項(xiàng)目、國家語委重大招標(biāo)項(xiàng)目、云南省教育廳科研基金重點(diǎn)項(xiàng)目等20余項(xiàng)國家、省部級、地廳級科研項(xiàng)目的研究工作。目前是云南省高校信息與通信安全災(zāi)備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人。主要從事計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能電網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、智能控制與計算等方面的研究，現(xiàn)已發(fā)表學(xué)術(shù)論文50多篇，學(xué)術(shù)論文被SCI、EI收錄20余篇，申請國家發(fā)明專利10余項(xiàng)、軟件著作權(quán)5項(xiàng)等。

　　特邀專家

　　朱光喜 教授

　　華中科技大學(xué)教授/博導(dǎo)，享受國務(wù)院特殊津貼。國務(wù)院學(xué)位委員會信息與通信工程學(xué)科評議組成員(第5,6屆)，中華人民共和國全國標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員，現(xiàn)任中國圖象圖形學(xué)學(xué)會圖像視頻處理與通信專業(yè)委員會主任，國家寬帶移動通信核心網(wǎng)工程技術(shù)研究中心技術(shù)委員會（華為）副主任，無線通信接入技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（華為）學(xué)術(shù)委員會委員，華為智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品線特約顧問。完成國家863計劃及國家重大專項(xiàng)等10余項(xiàng)。曾獲“信息產(chǎn)業(yè)十大重大技術(shù)發(fā)明”，“中國標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新貢獻(xiàn)一等獎”，國家教學(xué)成果二等獎等多項(xiàng)獎勵，培養(yǎng)指導(dǎo)博士/碩士200余名，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)辮論文500余篇。

　　主題報告：全天候全息與MEC研究

　　報告摘要：全天候智能全息系統(tǒng)蘊(yùn)含人類探索自然規(guī)律和綜合多學(xué)科知識多領(lǐng)域應(yīng)用深層次內(nèi)容，建成后將為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、航空、航海、國防等建設(shè)現(xiàn)代化工程的基礎(chǔ)平臺。系統(tǒng)研發(fā)內(nèi)容將涉及全天候大氣光照模型及多類型傳播規(guī)律，光學(xué)全息采集自然場景方法及相關(guān)材料與器件，光電融合抗光學(xué)退化與修復(fù)增強(qiáng)，多譜信息融合與相關(guān)傳感材料與器件，退化圖像與視頻修復(fù)增強(qiáng)的處理與AI方法及技術(shù)，多視覺超分辨率表現(xiàn)3D及數(shù)字全息圖像與視頻技術(shù)，視頻與全息移動邊沿分析及傳輸策略，基于本系統(tǒng)方案的AI芯片設(shè)計及實(shí)現(xiàn)，全天候智能全息系統(tǒng)主客觀評價方法及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。該系統(tǒng)將大大拓展人類的視覺空間深度與廣度，特別為智能駕駛（空天地）、防災(zāi)減災(zāi)、提升多領(lǐng)域探測空間能力與效率等提供強(qiáng)有力工具，將催生新的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　盧漢清 研究員

　　畢業(yè)于華中理工大學(xué)（博士學(xué)位），現(xiàn)任中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)槎嗝襟w分析，模式識別，人工智能。2006—2013年曾任模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。目前擔(dān)任中國圖象圖形學(xué)學(xué)會的副理事長及《計算機(jī)學(xué)報》的編委。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人曾獲得多項(xiàng)國家973，863，國家自然科學(xué)基金面上及重點(diǎn)項(xiàng)目等。已完成項(xiàng)目均獲得好的評價，其中，一項(xiàng)基金項(xiàng)目被評為“特優(yōu)”，一項(xiàng)研究獲得國家自然科學(xué)二等獎。2004年以“視覺計算理論與算法研究”為題獲得了國家自然科學(xué)二等獎，2017年以“視覺特征低維表達(dá)理論與方法”為題獲得了教育部自然科學(xué)二等獎。在完成科研項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，發(fā)表論文近五百篇，其中有130多篇國際期刊雜志，重要國際會議論文近300篇，主編出版了《計算機(jī)視覺與目標(biāo)識別進(jìn)展》一書。截止目前，指導(dǎo)了數(shù)十名碩士和博士研究生，多人獲得冠名獎學(xué)金以及國家獎學(xué)金；其中兩人獲得中科院百篇優(yōu)博，四人獲得中國科學(xué)院院長優(yōu)秀獎學(xué)金，一人獲得CCF優(yōu)秀博士論文獎，一人獲得中國自動化學(xué)會優(yōu)秀博士論文獎。作為會議主席組織過三次國際會議，并多次被邀請成為國際會議的程序委員。

　　主題報告：圖像描述與圖像問答

　　報告摘要：圖像描述及圖像問答。這部分將介紹我們在該研究方向的一些最新研究成果和進(jìn)展。在圖像描述部分中，針對單階段解碼方法中出現(xiàn)的錯誤無法修正、解碼器忽視句子連貫性問題，提出一種由粗到精的多階段解碼方法提升文本生成質(zhì)量的方法。針對傳統(tǒng)方法中語言風(fēng)格單一的問題，描述了一個可以多種指定文本風(fēng)格的模型，該模型采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，無需使用成對的圖像與風(fēng)格化文本標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。提出了一種三元視覺語義單元（物體、屬性、和物體之間的關(guān)系）用于圖像的理解問題。在圖像問答部分中，我們提出了一種視覺關(guān)系編碼模塊和文本關(guān)系編碼模塊，改進(jìn)和加速了視覺和文本關(guān)系的編碼，提出基于擦除的注意力機(jī)制學(xué)習(xí)的方法，顯著地改進(jìn)了生成的注意力分布的質(zhì)量，提出建模密集的多模態(tài)交互，來捕獲更加精細(xì)的多模態(tài)關(guān)系，從而改進(jìn)問題回答的準(zhǔn)確率。

　　劉文予 教授

　　清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系本科畢業(yè)，華中科技大學(xué)電子與信息工程系獲碩士、博士學(xué)位，華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院人工智能研究所所長、教授。中國圖象圖形學(xué)學(xué)會常務(wù)理事、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會圖象視頻處理與通信專業(yè)委員會副主任委員、全國電子與通信工程領(lǐng)域工程碩士培養(yǎng)指導(dǎo)組成員、中國電子教育學(xué)會研究生教育分會常務(wù)理事、中國通信學(xué)會通信理論與信號處理專業(yè)委員會委員、中國自動化學(xué)會模式識別與機(jī)器智能專業(yè)委員會委員。研究方向?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺、人工智能等方面。主持多項(xiàng)國家級項(xiàng)目，包括國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計劃等。獲湖北省技術(shù)發(fā)明一等獎、自然科學(xué)二等獎。擔(dān)任多種國際學(xué)術(shù)會議主席和TPC。在IEEE Trans 等國際著名期刊和頂級會議發(fā)表論文100多篇，發(fā)明專利20項(xiàng)。

　　主題報告：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)及應(yīng)用

　　報告摘要：深度學(xué)習(xí)需要大量的有標(biāo)注訓(xùn)練樣本，本講座關(guān)注于無標(biāo)注的訓(xùn)練樣本機(jī)器學(xué)習(xí)，即基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的物體檢測。介紹了三種行之有效的弱監(jiān)督物體檢測解決方案，包括基于深度區(qū)域?qū)W習(xí)的弱監(jiān)督物體檢測網(wǎng)絡(luò)、基于候選區(qū)域聚類學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督物體檢測網(wǎng)絡(luò)、弱監(jiān)督候選區(qū)域提取及物體檢測網(wǎng)絡(luò)。深度區(qū)域?qū)W習(xí)通過多任務(wù)學(xué)習(xí)將弱監(jiān)督物體檢測任務(wù)和物體分類任務(wù)整合到同一個網(wǎng)絡(luò)中，以學(xué)習(xí)更好的候選區(qū)域特征、提升弱監(jiān)督物體檢測精度。并將弱監(jiān)督物體檢測應(yīng)用在圖像分類任務(wù)上，拓展了弱監(jiān)督物體檢測在其它領(lǐng)域的應(yīng)用，最后討論了當(dāng)前遺留的技術(shù)問題和未來發(fā)展方向。

　　劉富強(qiáng) 教授

　　同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院和設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院雙聘教授，博士生導(dǎo)師，教育部嵌入式系統(tǒng)與服務(wù)計算實(shí)驗(yàn)室副主任，科技部中意設(shè)計創(chuàng)新中心副主任，日本National Institute of Informatics客座教授。1987年在天津大學(xué)獲得無線電技術(shù)專業(yè)學(xué)士學(xué)位，1996年在中國礦業(yè)大學(xué)自動化專業(yè)獲得博士學(xué)位，2005年德國DAAD訪問學(xué)者，2007年入選上海市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人。研究興趣包括5G/6G車聯(lián)網(wǎng)通信、基于圖像分析的自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能分析和創(chuàng)新設(shè)計。先后承擔(dān)和組織自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部重大/重點(diǎn)863項(xiàng)目、工信部國家重大專項(xiàng)以及歐盟第七框架項(xiàng)目等，發(fā)表論文300余篇，授權(quán)發(fā)明專利30多項(xiàng)，獲省部級獎勵14項(xiàng)。先后任中國圖象圖形學(xué)學(xué)會常務(wù)理事等，教育部高等學(xué)校電子信息與電氣學(xué)科教指委委員、上海市科委通信與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)預(yù)見專家組組長等。

　　主題報告：5G和AI背景下的自動駕駛創(chuàng)新

　　報告摘要：麥肯錫預(yù)測未來每個都超過萬億美元以上市場空間的關(guān)鍵技術(shù)包括了移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛等，報告將介紹中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展背景、技術(shù)路線等，利用學(xué)科交叉分析信息與通信技術(shù)（ICT）如何與汽車和交通行業(yè)進(jìn)行合作研發(fā)，關(guān)鍵技術(shù)方面包括基于圖像分析和人工智能的感知/融合/決策、無人機(jī)交通圖像分析、基于圖像和激光雷達(dá)融合的預(yù)碰撞系統(tǒng)、最后一公里無人駕駛應(yīng)用、基于5G和圖像感知的協(xié)作式車隊(duì)Platooning、基于5G MEC的人機(jī)遠(yuǎn)程駕駛應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的駕駛行為模式識別與特征畫像等。通過可持續(xù)創(chuàng)新設(shè)計的研究和應(yīng)用、無人駕駛船及自動駕駛機(jī)器人等一些案例，總結(jié)創(chuàng)新流程以及基于新型STEAM架構(gòu)的新工科人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)探索與實(shí)踐。

　　劉應(yīng)狀 教授

　　2000年畢業(yè)于華中科技大學(xué)獲博士學(xué)位，2001年12月法國巴黎十一大學(xué)博士后?，F(xiàn)任華中科技大學(xué)電信學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、通信系系主任，華中科大-中國移動-愛立信“5G聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”主任，華中科大-華為公司“先進(jìn)接入創(chuàng)新中心”主任，歐洲核子中心CERN/LHC/ALICE國際合作組成員及中國分組技術(shù)協(xié)調(diào)人，IEEE802.11ax下一代WiFi國際標(biāo)準(zhǔn)組成員。長期從事寬帶無線通信研究，在無線通信領(lǐng)域主持了多項(xiàng)國家重大項(xiàng)目，包括國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國家科技重大專項(xiàng)、國家863項(xiàng)目、科技部國際合作項(xiàng)目、華為重點(diǎn)項(xiàng)目等，在國內(nèi)外核心刊物上發(fā)表論文100余篇，申請專利60余項(xiàng)，提交并通過IMT A/LTE+/CCSA等4G移動通信標(biāo)準(zhǔn)化組織技術(shù)提案10余項(xiàng)。在所承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目中，對5G核心技術(shù)進(jìn)行了深入研究，成果發(fā)表在國際頂級期刊IEEE JSAC上，多次入選ESI高被引論文，單篇論文他引用次數(shù)高達(dá)900余次，獲得無線通信領(lǐng)域中多位世界頂尖學(xué)者的高度評價。

　　主題報告：Massive MIMO：從去導(dǎo)頻污染到可擴(kuò)展性

　　報告摘要：Massive MIMO是5G物理層核心技術(shù)，通過在基站側(cè)配置大規(guī)模陣列天線，使5G系統(tǒng)具有很的高頻譜效率，然而由于信道相干時間較短，導(dǎo)頻往往需要復(fù)用，這就導(dǎo)致Massive MIMO在多小區(qū)、多用戶環(huán)境下產(chǎn)生導(dǎo)頻污染（Pilot contamination），包括Massive MIMO技術(shù)的提出者Thomas Marzetta在內(nèi)的很多學(xué)者認(rèn)為是Massive MIMO系統(tǒng)的本質(zhì)性瓶頸問題是導(dǎo)頻污染。針對這一問題，我們提出了一種能有效對抗Massive MIMO系統(tǒng)中導(dǎo)頻污染（Pilot contamination）效應(yīng)的方法，核心想法是從導(dǎo)頻信號的角度域以及幅度域兩個維度進(jìn)行，充分利用信道統(tǒng)計特性的差異性（基于Bayes估計）并對各小區(qū)的導(dǎo)頻分配進(jìn)行有效協(xié)調(diào)，從而能大幅降低導(dǎo)頻污染的影響。另外，針對未來6G核心問題，對Massive MIMO的可擴(kuò)展性問題展開討論。

　　會議流程

　　08:30-09:00 會議簽到

　　09:00-09:30 校領(lǐng)導(dǎo)致辭

　　09:30-09:35 合影

　　09:35-10:05 主題報告：朱光喜教授

　　10:05-10:35 主題報告：盧漢清研究員

　　10:35-10:55 茶歇

　　10:55-11:25 主題報告：劉文予教授

　　11:25-11:55 主題報告：劉富強(qiáng)教授

　　11:55-12:25 主題報告：劉應(yīng)狀教授

　　聯(lián)系方式

　　李琰

　　電話：18388056871

　　QQ：175365463

　　郵件：liyanhustkm@163.com

　　本次會議免費(fèi)，請掃描二維碼報名參加