Habana Labs, Ltd. 宣布，將面向精選客戶推出首個人工智能 (AI) 處理器樣品?；谄?Goya HL-1000 處理器的 PCIe 卡可基于 ResNet-50 推理基準實現(xiàn)每秒15000張圖片的吞吐量，延遲時間為1.3毫秒，功耗僅為100瓦。與如今數(shù)據(jù)中心部署的一般解決方案相比，Habana Labs 人工智能處理器的性能要高出一到三個數(shù)量級。
旨在處理各種人工智能推理工作負載，如圖像識別、神經(jīng)機器翻譯、情感分析、推薦系統(tǒng)以及許多其它應用，Habana Labs 的 Goya 平臺從頭設計，目標實現(xiàn)深度學習推理。該平臺集完全可編程的 Tensor Processing Core (TPC?)、開發(fā)工具、圖書室和編譯程序于一體，共同打造一個高性能且節(jié)能的全方位平臺。
Habana Labs 首席商務官艾坦-麥地那 (Eitan Medina) 表示：“Habana Labs 擁有一個一流的團隊，目標改變云端、數(shù)據(jù)中心以及其它新興應用的人工智能處理方式。2016年公司才成立，現(xiàn)在就取得這樣的產(chǎn)品里程碑，非常了不起。我們將繼續(xù)專注于打造成功、長久的人工智能處理器公司，長期為快速成長的高性能人工智能領域提供服務?！?/p>
Habana Labs 董事長兼主要投資人阿維格多-威倫茲 (Avigdor Willenz) 說：“30年來，我參與過一些提供最先進 VLSI 設備的團隊，但我?guī)缀鯖]見過哪個團隊有這樣高水平的執(zhí)行力。從概念到經(jīng)過嚴格測試并準備好投產(chǎn)，我們的 Goya 硅片僅僅用了不到一年的時間。這項振奮人心的成就以及Habana Labs 將于未來幾個季度提供的平臺將使我們的客戶能夠引領人工智能革命?！?/p>
Habana Labs 的 SynapseAI? 軟件棧對訓練模型輸入進行分析和優(yōu)化，以通過 Goya 處理器實現(xiàn)高效推理。這款軟件包括一個豐富的內(nèi)核庫，其工具鏈是開放的，供客戶添加專有內(nèi)核。這款軟件可與 TensorFlow 和 ONNX 等頗受歡迎的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡框架無縫交互。
Habana Labs 將于2018年9月18日至19日在加州山景城舉辦的 AI Hardware Summit（人工智能硬件峰會）上通過一個一般服務器展示 Goya 推理處理器，運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲技術。
Habana Labs 計劃于2019年第二季度推出首個 Gaudi? 訓練處理器樣品。每個設備，Gaudi 擁有2Tbps（兆比特/秒）的吞吐量，其訓練性能線性擴展至數(shù)千個處理器。
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