FDDB的全稱為Face Detection Data Set and Benchmark，是由馬薩諸塞大學(xué)計(jì)算機(jī)系維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫，為來自全世界的研究者提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的人臉檢測(cè)評(píng)測(cè)平臺(tái)。它是全世界最具權(quán)威的人臉檢測(cè)評(píng)測(cè)平臺(tái)之一，包含2845張圖片，共有5171個(gè)人臉作為測(cè)試集。測(cè)試集范圍包括：不同姿勢(shì)、不同分辨率、旋轉(zhuǎn)和遮擋等圖片，同時(shí)包括灰度圖和彩色圖，標(biāo)準(zhǔn)的人臉標(biāo)注區(qū)域?yàn)闄E圓形。值得注意的是，目前FDDB所公布的評(píng)測(cè)集也代表了目前人臉檢測(cè)的世界最高水平。
如圖為FDDB官方發(fā)布的人臉檢測(cè)技術(shù)報(bào)告準(zhǔn)確率召回率曲線圖，圖中曲線越高，表示識(shí)別準(zhǔn)確率越高(越接近1，即100%)。在同樣的誤檢人臉數(shù)目下，閱面科技(ReadSense)最新提交的ReadSense-v2在離散和連續(xù)兩個(gè)指標(biāo)下的人臉檢出率成績均領(lǐng)先于其它國內(nèi)外團(tuán)隊(duì)，取得第一的成績。
本次閱面科技在FDDB上提交的全新檢測(cè)算法突破了小尺寸、模糊和動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)的極限。該算法以Faster RCNN為基礎(chǔ)算法，基于百萬級(jí)人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型，并通過網(wǎng)絡(luò)模型高低層語義聯(lián)合、多尺度融合等方式，重點(diǎn)解決較為棘手的小尺寸、模糊和動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)的難題。
基于自主研發(fā)的創(chuàng)新性算法，通過軟件以及硬件解決方案，閱面科技為智能機(jī)器、智能安防、智能商業(yè)等領(lǐng)域，帶來體驗(yàn)良好的交互、安全以及數(shù)據(jù)洞察等視覺智能服務(wù)。據(jù)悉，目前閱面科技已經(jīng)與多家廠商聯(lián)手合作，如創(chuàng)維、中興、中科創(chuàng)達(dá)等等。
雖然閱面科技已經(jīng)突破了小尺寸、模糊和動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)等技術(shù)性難題，但人臉檢測(cè)依舊存在許多難點(diǎn)，如復(fù)雜光照情況以及非剛性物體形變等。我們可以期待未來閱面科技在人臉檢測(cè)領(lǐng)域繼續(xù)深耕，給用戶帶來更為頂尖的創(chuàng)新產(chǎn)品，為中國的人工智能整體發(fā)展添磚加瓦。
閱面科技是一家由BAT核心員工組成的人工智能科技企業(yè)，專注深度學(xué)習(xí)和嵌入式方案，致力于解決視覺識(shí)別問題。其核心技術(shù)包括人臉識(shí)別、人體感知以及空間感知三大模塊，擁有適應(yīng)性強(qiáng)、移動(dòng)優(yōu)化、無線運(yùn)行、多平臺(tái)適配等特點(diǎn)。閱面科技的目標(biāo)是，從場(chǎng)景著手，真正意義上將技術(shù)硬實(shí)力落地到應(yīng)用。
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