人工智能在智能家居和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用中得到迅速發(fā)展，盡管當(dāng)前的AI通常應(yīng)用在后臺(tái)，比如Facebook feeds，但消費(fèi)者會(huì)經(jīng)常把它與數(shù)字助手、娛樂推薦和自動(dòng)駕駛汽車聯(lián)系在一起。Strategy Analytics用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略(UXS)服務(wù)發(fā)布的最新研究報(bào)告《用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略科技規(guī)劃報(bào)告：人工智能》通過調(diào)查未來AI用戶的需求、行為以及期望發(fā)現(xiàn)，語音作為AI最主要的HMI，讓用戶能夠通過討論和咨詢更為自然的進(jìn)行交互。
消費(fèi)者需要智能的方式與智能機(jī)器互動(dòng)。諸如觸屏和菜單這類傳統(tǒng)的HMI在根本上限制了AI可為用戶帶來的益處。支持高級(jí)用戶畫像、持續(xù)學(xué)習(xí)和自然語言處理的智能語音方案將會(huì)提升AI體驗(yàn)，并且使AI變得更加智能和生活化。然而，許多用戶對(duì)他們需要激活可用語音的AI解決方案的特定指令并不確定或者根本意識(shí)不到。指令語言、語音識(shí)別以及準(zhǔn)確性的問題是語音更廣泛采用的主要障礙。
Strategy Analytics用戶創(chuàng)新研究副總監(jiān)暨報(bào)告作者Christopher Dodge表示，“盡管語音指令提供最自然的HMI，在某些情況下，能夠通過人工干預(yù)取代設(shè)備的語音智能也同樣有必要。技術(shù)失敗導(dǎo)致用戶焦慮及無奈感的情況也同樣存在，尤其是當(dāng)用戶每天的任務(wù)都需要依賴某些技術(shù)時(shí)。當(dāng)電源、設(shè)備電池出現(xiàn)問題或者機(jī)器不能進(jìn)行有效溝通時(shí)，都會(huì)為用戶帶來顧慮。”
Strategy Analytics的UXIP多用戶研究總監(jiān)Chris Schreiner補(bǔ)充道，“廠商需要為用戶提供一個(gè)快速的解決方案，以便他們可以通過人工干預(yù)重獲控制權(quán)。人工智能解決方案需要足夠智能，以識(shí)別已請(qǐng)求的改變并相應(yīng)的做出調(diào)整。當(dāng)AI出現(xiàn)錯(cuò)誤，用戶改變主意或更改路徑時(shí)，AI能做出正確的反應(yīng)至關(guān)重要。”
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